第15期 Python实现Pubmed论文信息批量抓取
本期介绍一个放入pubmed的当前网址，就循环翻页抓取论文的题目，摘要，作者，doi分区等各种信息的python脚本
1 结果展示
抓取界面
数据界面
2 总代码
3 代码剖析
前期准备
- python环境
- 需要有easyscholar密钥抓取论文的分区评级和影响因子，申请方式见第8期推文
导入包
导入网页解析包pyquery（bs也可以，没有做）
导入request请求模块
设置retries，用于提高爬虫稳定性
设置请求headers
循环主体
- 循环因子是面数
- 在每一面先通过request申请到网页内容
- 实用pyquery包解析，方便元素的提取
- 查看网页的元素信息。发现论文的列表可以通过css选择器（.article-content）获取
- 遍历每一个论文，抓取题目等表信息
- 根据每个论文的href属性，抓取该论文的主页网址
- 访问主页网址，并根据css选择器（需自行学习），获取摘要和DOI号等信息
- 抓取到DOI后使用json模块，访问easyschlar官网，获取论文的分区和影响因子
- 将论文信息保存到字典，后缀到列表中
- 使用except，抓取错误信息，保证循环顺利进行
论文保存，使用pandas模块进行数据导出
注意事项
- 输入为：两个参数 par1 当前页面的网址（为了避免太多参数）。 par2：需要获取的页数
- 进入pubmed，进行检索，复制上方窗口网址(注意网址不要带&page=0，有的话删掉再放进函数)
- 可进行操作的点
- 在框架下，根据CSS选择器可自定义抓取哪些元素并排序
